Sistem kecerdasan buatan bukan sahaja memudahkan kerja dan membawa keseronokan. Dalam kes Google Flood Hub, AI menyelamatkan nyawa dan mengurangkan kerosakan harta benda. Gergasi teknologi itu melancarkan sistem amaran terlebih dahulu di India dan kemudian mengembangkannya ke Bangladesh, dengan tujuan untuk mengelakkan kerosakan paling teruk akibat banjir tahunan. Ia kini berkembang lebih jauh ke seluruh dunia.
Jika ada orang di kawasan kritikal informace mengenai bahaya yang menghampiri lebih awal, mereka boleh bertindak balas dengan lebih berkesan dan mengurangkan kerugian manusia dan material. Dan itulah yang disediakan oleh Flood Hub menggunakan alat kecerdasan buatan, dengan sistem kini mengembangkan sokongan untuk memantau ancaman banjir di 60 negara lagi. Ini bermakna lebih banyak kawasan yang dipantau dan lebih ramai orang selamat.
Google menganggarkan bahawa banjir sahaja menyebabkan $10 bilion kerosakan ekonomi di seluruh dunia dan secara langsung memberi kesan kepada 250 juta orang. Seperti yang telah disebutkan, sistem Flood Hub pertama kali muncul di India dan Bangladesh pada November tahun lalu, di mana terima kasih kepada model kecerdasan buatan yang berfungsi dengan data daripada beberapa banjir sebelumnya, ia dapat meramalkan situasi bencana sehingga seminggu lebih awal. Ini adalah kelebihan besar berbanding teknik ramalan sebelumnya yang hanya memberi orang 48 jam untuk membuat persediaan. Menjelang akhir tahun, sokongan telah meningkat kepada 20 negara. Kini 60 kawasan lagi telah ditambah ke dalam senarai. Kawasan yang diliputi termasuk negara di Afrika, Asia Pasifik, Eropah, dan Amerika Selatan dan Tengah. Google menganggarkan bahawa sambungan ini boleh membantu memberi kesan kepada 460 juta orang yang tinggal di kawasan yang terdedah. Lebih 1 tapak di lembangan sungai sedang dipantau.
Fotogalerie
Perlu diingat juga bahawa dalam usaha untuk menyokong komuniti yang berisiko banjir tetapi mungkin tidak mempunyai akses kepada telefon pintar atau Internet, syarikat itu bekerjasama dengan organisasi seperti Palang Merah dan seumpamanya, bersama-sama dengan pasukan Ekonomi Kemasukan di Universiti Yale, untuk membina rangkaian amaran luar talian sukarelawan terlatih, bermotivasi dan dipercayai untuk meningkatkan jangkauan amaran Hab Banjir. Malah, keputusan terkini daripada Yale dan Yuganter bukan untung tempatan menunjukkan bahawa komuniti dengan sukarelawan tempatan berkemungkinan 50% lebih besar menerima amaran sebelum air sampai ke kawasan mereka, satu faktor yang boleh bermakna perbezaan antara hidup dan mati di sini. "Sambil kami terus menambah baik model ramalan banjir global berasaskan AI kami, kami akan terus menyokong komuniti yang terdedah dengan teknologi yang mengurangkan kesan perubahan iklim," kata Google di blognya.
Anda mungkin berminat
Syarikat itu kini bekerja untuk informace dari pusat banjir juga tersedia dalam carian dan dalam Peta Google, iaitu tempat orang paling kerap mencari mereka secara statistik apabila diperlukan. Ini adalah satu langkah besar ke hadapan, membantu individu dan majlis perbandaran meningkatkan kesiapsiagaan menghadapi bencana mereka. Walau bagaimanapun, sistem pada masa ini hanya menjejaki banjir sungai, bukan kejadian kilat atau pantai. Jadi ada ruang untuk penambahbaikan dan Google menyedarinya. Selain banjir, syarikat itu juga menggunakan kecerdasan buatan dan imejan satelit untuk memantau kebakaran hutan dan memberi amaran kepada orang ramai dalam bahaya. Pada masa ini, sistem ini berfungsi sebagai contoh di Mexico, Amerika Syarikat, Kanada dan beberapa kawasan di Australia.
